【摘 要】
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对线性-二次双层规划(简称LQP)模型提出求满意解的直接搜索方法.得到了基于LP与NLP过程来协调LQP上下层满意度与求满意解的算法.数值计算实例表明,算法得到的满意解较之传统
【机 构】
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广东江门五邑大学数理系 江门529020
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对线性-二次双层规划(简称LQP)模型提出求满意解的直接搜索方法.得到了基于LP与NLP过程来协调LQP上下层满意度与求满意解的算法.数值计算实例表明,算法得到的满意解较之传统最优解更有效.
This paper presents a direct search method of seeking satisfactory solutions to linear-quadratic bilevel programming (LQP) model. An algorithm based on LP and NLP processes is proposed to reconcile LQP upper and lower satisfaction levels and satisfaction with satisfaction. Numerical examples show that the algorithm The satisfactory solution is more effective than the traditional optimal solution.
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