【摘 要】
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针对自适应滤波X最小均方差（FXLMS）和滤波u最小均方差（FULMS）振动主动控制算法收敛性较为缓慢的问题，给出一种基于递归最小二乘（RLS）方法的自适应滤波控制算法。该算法大致有无限长
【机 构】
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河南工程学院电气信息工程学院,福建农林大学计算机与信息学院,上海大学机电工程与自动化学院
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针对自适应滤波X最小均方差（FXLMS）和滤波u最小均方差（FULMS）振动主动控制算法收敛性较为缓慢的问题，给出一种基于递归最小二乘（RLS）方法的自适应滤波控制算法。该算法大致有无限长脉冲响应（IIR）滤波器结构和RLS算法两部分组成，IIR滤波器作为整个算法的主体框架，采用RLS算法针对滤波器的权值进行实时调整，实现了自适应滤波控制算法的功能。仿真对比分析表明，所提算法收敛速度较快。经过实验平台验证，被控对象的整体振动响应下降了65％左右，证明了算法的有效性和可行性。
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