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依据所建立铜矿浮选过程数学模型以及系统的实际运行数据，采用实时最小二乘法进行动态模型的在线识别和某些操作参数的动态补偿，使模型反映更多的过程信息。在线参数辩识结果表明，用实时最小二乘法所确定的模型能很好地预报生产过程，为下一步最佳工况寻优，设计最优化控制系统打下良好基础。
铜矿浮选过程控制模型的参数识别研究
【摘 要】
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依据所建立铜矿浮选过程数学模型以及系统的实际运行数据，采用实时最小二乘法进行动态模型的在线识别和某些操作参数的动态补偿，使模型反映更多的过程信息。在线参数辩识结果表
【机 构】
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武汉工程大学
【出 处】
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云南冶金
【发表日期】
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2006年5期
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