【摘 要】
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分类问题是数据挖掘的一个重要研究课题.朴素贝叶斯分类器是分类问题中一种简单高效的分类学习技术.该分类器假定给定类标时属性之间相互条件独立,然而现实中属性之间往往具
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,32178部队
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61672086),北京市自然科学基金项目(4182052)
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分类问题是数据挖掘的一个重要研究课题.朴素贝叶斯分类器是分类问题中一种简单高效的分类学习技术.该分类器假定给定类标时属性之间相互条件独立,然而现实中属性之间往往具有一定的依赖关系."属性-值"序偶构成的模式在分类问题中具有关键作用,许多研究者利用这种特定模式构造分类器,而特定模式所包含的属性与其他属性之间的依赖关系,将对分类结果产生重要影响.通过对属性间的依赖关系进行深入研究,提出基于选择性模式的贝叶斯分类算法,既利用了基于贝叶斯网络分类器的优秀分类能力,又通过进一步分析模式中属性之间
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