【摘 要】
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针对大规模电力通信网络故障恢复问题,提出一种基于改进差分进化的故障恢复策略生成方法。首先以最大化恢复业务数量为目标建立优化模型,然后利用反向学习策略优化差分进化的
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针对大规模电力通信网络故障恢复问题,提出一种基于改进差分进化的故障恢复策略生成方法。首先以最大化恢复业务数量为目标建立优化模型,然后利用反向学习策略优化差分进化的种群初始化,构建自适应交叉概率和变异因子,并基于模拟退火算法改进选择机制,在提升算法全局寻优能力的同时,加快算法收敛速度。实验结果表明,该方法能够有效实现电力通信网络故障恢复,在同等恢复资源条件下,恢复更多的通信业务。
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