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复杂网络中,识别有影响力的节点一直是一个重要的研究课题,备受学者的关注。本文提出了一种基于密度峰值聚类的中心性指标（Gam）来对整个网络中的节点进行排序。通过在实际网络上的实验结果表明,与已知的DC、BC、CC等中心性指标相比,Gam指标在不同的真实网络中表现优异。
基于密度峰值聚类法的节点重要性研究
【摘 要】
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复杂网络中,识别有影响力的节点一直是一个重要的研究课题,备受学者的关注。本文提出了一种基于密度峰值聚类的中心性指标（Gam）来对整个网络中的节点进行排序。通过在实际网络
【机 构】
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新疆财经大学应用数学学院
【出 处】
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江西电力职业技术学院学报
【发表日期】
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2018年2期
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