【摘 要】
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为了降低地下水变化中的季节性影响,对实测样本序列进行了分月标准化处理,以此地下水标准化指标为基础,考虑不同滞时的地下水埋深为相依随机变量的特点,用归一化的各阶自相关
【机 构】
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赤峰市水利局,内蒙古机电职业技术学院
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为了降低地下水变化中的季节性影响,对实测样本序列进行了分月标准化处理,以此地下水标准化指标为基础,考虑不同滞时的地下水埋深为相依随机变量的特点,用归一化的各阶自相关系数计算权重,应用加权马尔可夫链构建了地下水动态预测模型。以赤峰市中心城区2000年至2013年逐月地下水埋深实测序列为基础,实现了赤峰市中心城区预见期为1个月的地下水动态预测。结果表明:通过对原始时间序列进行分月标准化处理,有效降低了地下水变化过程中季节性的影响,使得以月为时间尺度的地下水预测成为可能;该模型依据不同滞时变量的相依关系计算权重,充分利用了原时间序列的信息;建模过程简单,所需资料较少,拟合精度较高,对于地下水预测具有较强的适用性。
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