【摘 要】
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大规模风电并网给电力系统区域间可用输电能力(available transfer capability,ATC)评估带来了新的挑战,为更加准确地评估高风电渗透率不确定性条件下的区域间ATC,文章提出了一种计及风电空间相关性的ATC概率评估方法。首先,利用条件概率原理对历史数据进行处理,并应用Copula函数对风电相关性进行建模;其次,区域间ATC的评估过程涉及到最大输电能力和现有输电协议的计算,因此提出一种ATC双层优化模型,在此基础上,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优条件,双层模型
【机 构】
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国网吉林省电力有限公司,东北电力大学电气工程学院
【基金项目】
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国网吉林省电力有限公司2020年科技项目“基于空间相关性的新能源送出关键断面安全性评估与控制研究”(SGJL0000DKJS2000287)。
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大规模风电并网给电力系统区域间可用输电能力(available transfer capability,ATC)评估带来了新的挑战,为更加准确地评估高风电渗透率不确定性条件下的区域间ATC,文章提出了一种计及风电空间相关性的ATC概率评估方法。首先,利用条件概率原理对历史数据进行处理,并应用Copula函数对风电相关性进行建模;其次,区域间ATC的评估过程涉及到最大输电能力和现有输电协议的计算,因此提出一种ATC双层优化模型,在此基础上,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)最优条件,双层模型
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