【摘 要】
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本模型旨在模拟埃博拉病毒爆发后,在相关地区现有的防护和医疗条件下,模拟埃博拉疫情传播情况,并对病毒的传播趋势进行预测,为相关决策部门提供一种询证决策依据。选取传染病
【机 构】
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东北大学秦皇岛分校数学与统计学院,东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院
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本模型旨在模拟埃博拉病毒爆发后,在相关地区现有的防护和医疗条件下,模拟埃博拉疫情传播情况,并对病毒的传播趋势进行预测,为相关决策部门提供一种询证决策依据。选取传染病SIR动力学模型。首先,我们构造的埃博拉病毒疫情的SIR-L模型是基于经典的SIR传染病模型和logistic模型,来模拟和预测埃博拉病毒的蔓延趋势,然后我们预测得出未来一周的新增病例,几内亚、利比里亚和塞拉利昂分别是88例、28例和238例。其次,通过分析我们得到的预测数据,结合各个国家人口规模和地理位置,根据重心法和灰色系统理论,选择出各国
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