【摘 要】
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根据国家级一流本科课程建设要求，结合预警技术与指挥专业综合演练课程特点，分析课程建设现状，提出打造具有“铸魂性、为战性、高阶性、创新性、挑战度”的课程品牌建设思路，从突出“三实三融”构建教学内容、突出“四实一成”创新教学模式、注重“实战实训”构设教学条件、对标“上岗考核”创新课程考核和打造“三懂三员”教学团队五个方面提出课程建设的对策．经过5年多的课程建设，在人才培养质量、课程资源推广和品牌效应塑
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根据国家级一流本科课程建设要求，结合预警技术与指挥专业综合演练课程特点，分析课程建设现状，提出打造具有“铸魂性、为战性、高阶性、创新性、挑战度”的课程品牌建设思路，从突出“三实三融”构建教学内容、突出“四实一成”创新教学模式、注重“实战实训”构设教学条件、对标“上岗考核”创新课程考核和打造“三懂三员”教学团队五个方面提出课程建设的对策．经过5年多的课程建设，在人才培养质量、课程资源推广和品牌效应塑造方面取得了较好的成效．
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英语学科大观念是指向学科本体的语言大观念和具有跨学科特点的主题大观念的融合统一。本文尝试从建构主题大观念、建构语言大观念、建构单元大观念和整体设计教学活动四方面展开，设计基于英语学科大观念的初中英语单元整体教学，旨在落实英语课程要培养的学生核心素养。
＜正＞学科大观念是顺应时代发展需求而衍生出的对科学本质的探究，与单元整体教学间有着密切的关系。大观念开展单元整体教学能避免教学形式单一、教学目标割裂等问题，让学生对所学知识有更深层次的联结，进而建立完整的知识框架。本文基于大观念下的单元整体教学设计内涵，从教学目标制定、单元内容整合、教学活动设计等多方面展开探究，以期促进学生英语核心素养和学科大观念的形成。当前，初中英语单元教学中仍存在知识学习单一
英语学科大观念指的是学科的语言及观念具有跨学科的特征，以此为基准点，实现各主题大观念的融合统一。在初中阶段的英语教学过程中，教师应该立足于英语学科大观念的视角，专注于单元整体教学，全方面地贯彻落实核心素养，践行立德树人的工作理念。通过单元整体教学路径的落实，教师可以在主题语境中整合相关的知识内容，在英语教学的全过程对不同的语言学习资料进行多元的重构与融合，使学生具备有广阔的学习视野，能够在英语学习
＜正＞良好的薪酬激励管理制度能够有效激发员工的积极性，实现最佳绩效。薪酬激励是企业为员工提供的一种有效的激励机制，它既包括物质性报酬，又包括非物质性报酬，旨在通过奖励和激励员工，促进员工的积极性和创造性，从而实现企业和员工双赢的局面。本文将深入研究薪酬激励在人力资源领域的应用，以期为企业提供更有效的员工激励和管理策略。
《普通高中英语课程标准》（2017年版,2020年修订）首次使用“大观念”一词,强调“以学科的大观念为核心,使课程内容结构化,以主题为导向,使课程内容情境化”。2022年4月21日,教育部颁布了《义务教育英语课程标准》（2022年版）。在优化课程内容结构方面,提出基于核心素养发展的要求遴选重要观念,强化内容与教育目标的联系。同时,强调要加强单元教学的整体性,推动实施单元整体教学（以下简称UIT）。
针对传统保护压板图像识别方法对光照条件要求苛刻﹑识别率低以及目前较热的深度学习识别保护压板状态的方法对计算机硬件要求高﹑样本需求量大的问题，提出了一种改进的颜色提取和特征识别压板状态的方法。该方法先对巡检机器人移动端采集到的屏柜图进行图像预处理，提高图像的清晰度和辨识度；然后将彩色图像转换至YCbCr颜色空间中进行颜色特征提取，获取二值图像，对二值图像进行形态学处理并提取连通域；接着对连通域进行形
乡风文明建设是一项长期复杂的系统工程，它事关乡村振兴发展大局，事关农村群众切身利益，事关农村社会长治久安，只有采取有效措施，加强领导，统筹协调，做到思想上高度重视、工作上强力推进、政策上全力支持，才能让乡风文明建设始终保持活力，才能为推动乡村振兴发挥出更大的作用。文章在走访调研新时代如东县深入推进乡风文明建设情况的基础上，分析了新时代背景下如东乡风文明建设的现状及面临的压力，并重点提出了新时代背景
舌诊作为中医的特色诊法,在四诊中具有重要地位。舌象可以反映正气盛衰与病邪深浅、分析疾病演变及推测病情预后,为临床诊疗提供依据。本文分析了近年来上消化道疾病患者的舌象相关研究,概述了舌象与胃镜黏膜象、病理象、幽门螺杆菌感染象的相关性,同时探讨了舌象在上消化道疾病中的应用价值,显示了舌诊在辅助疾病诊疗、指导辨证论治、评估病证演变、预测评价疗效等方面的重要意义,并对研究中存在的问题进行思考,为今后上消化
针对雷达目标检测后的剩余杂波，提出了一种将粒子群优化算法（PSO）与概率神经神经网络（PNN）相结合的雷达点迹真伪鉴别方法。方法可以在目标检测后进一步区分目标点迹和杂波点迹。同时，将其雷达点迹鉴别结果与BP神经网络（BPNN）对雷达点迹鉴别结果作了对比，发现上述方法的整体识别率可达91.13%,目标识别率可达93.78%,较BPNN分别提升1.55%和3.55%。结果表明，PSO-PNN能够有效鉴
针对将智能推荐系统应用在联合作战中推荐预警情报的研究，对比了IDEF、UML、Petri网等多种军事复杂系统建模方法，提出了采用UML和着色Petri网混合方法对预警情报智能推荐在联合作战中的应用进行建模与验证。通过UML工具对智能推荐系统及其情报流进行了用例图、类图以及活动图等方面的概念建模，建立了规范化、统一化、可视化的模型，再凭借Petri网严谨数学分析以及其对复杂网络的强大建模能力，将UM