基于改进QPSO算法的电动汽车模糊控制器参数优化

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 3次 | 上传用户：xx123999

【摘要】

：

目前电动汽车常以无刷直流电机(BLDCM)作为驱动器,但BLDCM调速控制系统中模糊控制器的量化因子和比例因子采用传统方法,自调节能力弱。针对该问题提出一种改进QPSO算法(AMF-QPSO)实现对量化因子和比例因子的自适应调节。AMF-QPSO算法以收缩—扩张(contraction expansion,CE)系数控制方式为研究重点,提出粒子活性概念,并以其作为反馈量实现动态自适应调节CE系数;

【作者】

：

袁小平金鹏周国鹏

【机构】

：

中国矿业大学信息与控制工程学院,湖北科技学院工程技术研究院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

电动汽车无刷直流电机模糊控制器量子行为粒子群算法收缩-扩张系数 electric vehicle brushless direct current mo

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(7147307),国家科技支撑计划资助项目(2013BAK06B08),湖北教育部杰出青年科技创新团队计划资助项目(T201817),湖北科技创新重大项目(2018ABA076)

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