【摘 要】
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为解决故障检测方法在处理数据不确定性问题上的不足,本文提出一种基于数据可靠性和区间证据推理(Interval evidential reasoning,IER)的故障检测方法.该方法通过融合专家知
【机 构】
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火箭军工程大学,海南师范大学信息科学技术学院,火箭军驻7111厂军事代表室,黑龙江农业工程职业学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61773388,61751304,61374138,71601168)资助
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为解决故障检测方法在处理数据不确定性问题上的不足,本文提出一种基于数据可靠性和区间证据推理(Interval evidential reasoning,IER)的故障检测方法.该方法通过融合专家知识与考虑可靠性的监测数据,实现报警阈值区间的更新与优化,从而提高故障检测的准确性.首先基于信息一致性方法计算数据可靠度,然后基于区间证据推理理论,构建区间阈值的更新与优化模型,最后基于投影协方差矩阵自适应进化策略算法求解优化模型,得到故障检测误漏报率最小的最优报警阈值区间.对石油管道泄漏实例和航天继电器加速寿命测
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