【摘 要】
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提出了一种基于集对聚类分析的铁路货运量预测方法,建立了铁路货运量的集对分析聚类预测模型,结合了集对分析中的同异反模式识别的“择近原则”和聚类分析的基本思想,并利用
【机 构】
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兰州交通大学交通运输学院,兰州交通大学信息与电气工程学院 甘肃兰州730070,甘肃兰州730070
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提出了一种基于集对聚类分析的铁路货运量预测方法,建立了铁路货运量的集对分析聚类预测模型,结合了集对分析中的同异反模式识别的“择近原则”和聚类分析的基本思想,并利用历年铁路运量的实际数据进行了计算分析,结果表明集对聚类分析预测法是有效的.
A forecasting method of railway freight volume based on cluster analysis is proposed and a set pair analysis cluster forecasting model of railway freight volume is established. Combining the “Proximity Principle” and the " Cluster analysis of the basic ideas, and the use of historical data of railway traffic over the years of calculation and analysis, the results show that the set of cluster analysis and forecasting method is effective.
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