【摘 要】
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由于井下粉尘多,照度低,且光照不均匀,矿井监控图像往往噪点多,对比度低,容易产生雾化现象。针对上述问题,提出一种基于偏微分方程和引导滤波算法的图像增强方法。该方法通过
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由于井下粉尘多,照度低,且光照不均匀,矿井监控图像往往噪点多,对比度低,容易产生雾化现象。针对上述问题,提出一种基于偏微分方程和引导滤波算法的图像增强方法。该方法通过构造偏微分方程对监控图像进行去噪;然后,利用引导滤波算法对去噪图像进行明暗增强处理。以山西省同煤集团马脊梁矿井监控图像为研究对象进行实验,结果表明,该方法能有效地去除监控图像的噪声和雾化现象,提升图像的整体质量,利于后期的安全监测。
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