【摘 要】
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与建立相关关系的统计模型不同,反事实框架下的因果推论有三大特征:第一,不在模型上强加假定,给方法应用者留下更多解释、诠释和补充的空间。第二,系统性,因果推论的各种具体
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与建立相关关系的统计模型不同,反事实框架下的因果推论有三大特征:第一,不在模型上强加假定,给方法应用者留下更多解释、诠释和补充的空间。第二,系统性,因果推论的各种具体工具之间存在步步为营、层层后退的关系,需要研究者慎重考虑方法的内外效度与研究议题之间的关系,并在文中以文字形式充分佐证。第三,因果推论不只可以做效应评估,也可以做机制分析,并且特别适用于认知行为的研究。
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