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摘要：物流的现代化为企业一方面节省了生产成本另一方面还能为企业带来新的利润增长点。因此，物流信息技术与制造业的融合将是未来几年企业的重点发展方向之一。面对新形势新问题，研究X公司物流信息技术变革发展，多策并举增加降低物流成本，提高物流效率成为现在的当务之急，
关键词：现代制造业，物流信息技术，变革
1 制造领域物流现状
目前，我国制造企业的生产物流现状主要体现在以下几个方面：
1、企业对物流的定位未能转变，企业物流环节无论是仓储还是厂内配送均不产生新的利润，因此，长久以来，“成本中心”的高帽无法摘除。
2、物流作业技能与管理理念停滞不前。
3、物流信息化技术落后，整体规划不足，信息孤岛制约了企业信息化的进程。
4、物理设施设备陈旧，多采用横梁式货架、笼车等进行物料的存储，有些企业甚至直接采用地堆大库位管理，仓库利用率低下;物料周转暂存区划分不明确，影响仓库作业效率的提升。
5、制造型企业中涉及的物料多为异形、非标的原材料或辅料，在实际管理上很难对现场进行统一的规划布局，一定程度上也限制了物流现代化的进程。
2 物流技术与制造业结合的思考
随着国家制造业战略的转型与升级，制造业物流的变革如拉弓之箭，蓄势待发，除了外部政策的扶持大环境向好的同时，对于企业内部来说，物流的现代化为企业一方面节省了生产成本另一方面还能为企业带来新的利润增长点。因此，物流技术与制造业的融合将是未来几年企业的重点发展方向之一。
1、先进的物流管理理念是有助于企业物流转型的重要因素之一。物理管理的方法论并不只是适用于某一个行业，如EIQ分析、ABC分类法，通过对历史销售数据的分析，将仓库物料变成一个个数字模型，然后再还原到仓库每一个货位或区域中，从而使企业仓库显得井然有序。此外，流程清晰、边界明确的制度规范，是让每一位员工操作的准则，在统一的标准下执行工作，减少沟通成本，提高作业效率。
2、信息技术是物流现代化的基础，明确的技术体系架构尤为关键，当前多数企业都是头痛医头脚痛医脚，无规划的进行系統堆砌，最终造成各个系统之间形成信息孤岛，数据不统一，无法为生产提供有效的指导。
3、随着市场需求的转变，企业的生产模式也逐渐由单品种、定批量转变为多品种变批量，柔性化的生产作业对物流提出了新的个性化要求。因此在物流流程的规划和设计过程中，需要同时适应精细和粗放的生产经营模式。快速响应是确保生产持续的基础。
4、物流自动化技术包含了自动识别系统、自动检测系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动跟踪系统等。在场内物流中，可以通过系统的集成，驱动AGV小车完成物料从仓库往产线的配送;在库内管理过程中，输送线可以替代人工将物料传送到指定的位置，AS/RS则可以完成物料的批量集中存储，有效的利用存储空间。
5、技术的应用始终显得抽象，回归运作本身，物流过程的可视化、物流结果的分析和展示可以帮助企业科学决策。管理者通过清晰的界面展示随时随地查看现场运作的进度，进而对生产过程做到良好的管控。对于作业人员而言，图形化的具体工作任务，也能帮助年龄稍大一些的员工在短时间内熟悉系统。
对于X制造企业而言，物流现代化的进程会是一个漫长而痛苦的过程，这是一次行业的洗牌，此时不变更待何时。当然制造企业的转型在结合自身中长期发展战略的同时，需要根据自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划与物流信息技术结合与应用的蓝图，点线面阶段性的逐步推进，从而形成良性循环，建设一套服务于生产的现代化物流体系。
3 X制造公司在物流信息化改造过程中的应用
（1）、物流+AI：全栈AI重塑制造企业智慧物流未来。
目前X公司在物流信息技术上聚焦制造物流行业常见场景，依托全栈全场景AI解决方案，以模块化构建云服务，为物流企业提供防暴力分拣、分拣路径优化、OCR单据识别、运输路径优化等智慧物流解决方案。
以防暴力分拣为例，云EI智能分析能够通过对监控视频进行实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，自动输出暴力分拣片段，及发生的时间和地点。
通过打造一站式解决方案，新应用的云物流系统使得X公司在仓储、运输、配送等各个环节全面提升效率，助力物流行业敏捷创新，实现物流管理的数字化、信息化和智能化。
（2）、物流+IoT：实现卸货泊位和卸货信息多方协同，提高调度效率。
物联网在物流行业中的应用具有规模性、技术性和易管理性等特征。基于这些特征，物联网技术将在很大程度上改变X公司制造物流行为的运营模式。
具体来讲，在信息协同技术的加持下，X公司内部的信息将得到高度的集成和整合，使得企业内部能实时了解货物动态，并根据货物的动态进行必要的物流控制。同时，物流信息在物联网的环境下，有助于资源的优化配置和整合，使运行效率大大提高。有效的传输物流企业所需要的即时信息，帮助企业分析解决问题，及时、有效做出决策，提高内部的运作效率，提升物流服务水平。
（3）、物流+区块链：实现物流多方数据协同可视、可信
借助区块链技术，X公司构建了由制造企业、仓储方、物流商、客户共同参与的区块链协作平台。在该平台中，货物的生产、仓储、干线物流，以及经销商、本地配送、终端客户等环节信息，均可上链存储。
因为数据上链后就极难被篡改，一旦物流环节出现问题，各个参与方就可以很容易地实现对物流货物的追踪。基于区块链协作平台，物流供应链的参与方们不再需要大量工具、流程就可以保证物流信息的真实性。同时，也可以很快速地完成对货物的跟踪、签收与底层结算。
4 结论
截至目前，X公司所采用的云系统物流解决方案已获得企业本身与供应链合作商的的特别青睐和选择。
此外，云物流系统还与X公司在云计算、人工智能等领域有着深度应用。目前，X公司能够使企业物流单据识别准确率提升至99%，并使管理成本降低了25%左右。云物流系统还在近年与云物流系统共同构建了智慧物流人员管理子系统、访客管理子系统、企业文化管理子系统、移动办公智慧园区系统等多套信息系统，通过云物流系统ROMA企业集成平台统一集成，成功打造出云上的智慧物流园区。
随着“5G+云+AI”等新技术与产业的融合越来越密切，制造物流行业智能化升级的趋势也越来越明显。物流信息技术的发展不仅推动商业升级变革和供应链发展，或许还将决定未来五到十年的制造物流业竞争格局和企业发展的道路。
可以预见的是，随着新技术的发展，制造物流行业将迎来新的黄金十年。对整个云物流系统与供应链行业而言，数字化已是未来的大趋势，也是每个企业势必要走的路。
参考文献：
[1]吴青.基于信息技术的现代物流体系[J]. 武汉理工大学学报
[2] 邹筑煜. ITS技术在电子商务时代物流中现状运用[EB/OL]
[3] 钱东人，初建环.现代信息技术与现代物流产业[J]. 商业研究
简介;李宝苏（1980—），男，汉，四川成都，籍贯江苏沛县，职务：讲师，研究方向：物流管理，单位：四川科技职业学院，单位所在省市：四川眉山，单位邮编620564
关键词：现代制造业，物流信息技术，变革
1 制造领域物流现状
目前，我国制造企业的生产物流现状主要体现在以下几个方面：
1、企业对物流的定位未能转变，企业物流环节无论是仓储还是厂内配送均不产生新的利润，因此，长久以来，“成本中心”的高帽无法摘除。
2、物流作业技能与管理理念停滞不前。
3、物流信息化技术落后，整体规划不足，信息孤岛制约了企业信息化的进程。
4、物理设施设备陈旧，多采用横梁式货架、笼车等进行物料的存储，有些企业甚至直接采用地堆大库位管理，仓库利用率低下;物料周转暂存区划分不明确，影响仓库作业效率的提升。
5、制造型企业中涉及的物料多为异形、非标的原材料或辅料，在实际管理上很难对现场进行统一的规划布局，一定程度上也限制了物流现代化的进程。
2 物流技术与制造业结合的思考
随着国家制造业战略的转型与升级，制造业物流的变革如拉弓之箭，蓄势待发，除了外部政策的扶持大环境向好的同时，对于企业内部来说，物流的现代化为企业一方面节省了生产成本另一方面还能为企业带来新的利润增长点。因此，物流技术与制造业的融合将是未来几年企业的重点发展方向之一。
1、先进的物流管理理念是有助于企业物流转型的重要因素之一。物理管理的方法论并不只是适用于某一个行业，如EIQ分析、ABC分类法，通过对历史销售数据的分析，将仓库物料变成一个个数字模型，然后再还原到仓库每一个货位或区域中，从而使企业仓库显得井然有序。此外，流程清晰、边界明确的制度规范，是让每一位员工操作的准则，在统一的标准下执行工作，减少沟通成本，提高作业效率。
2、信息技术是物流现代化的基础，明确的技术体系架构尤为关键，当前多数企业都是头痛医头脚痛医脚，无规划的进行系統堆砌，最终造成各个系统之间形成信息孤岛，数据不统一，无法为生产提供有效的指导。
3、随着市场需求的转变，企业的生产模式也逐渐由单品种、定批量转变为多品种变批量，柔性化的生产作业对物流提出了新的个性化要求。因此在物流流程的规划和设计过程中，需要同时适应精细和粗放的生产经营模式。快速响应是确保生产持续的基础。
4、物流自动化技术包含了自动识别系统、自动检测系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动跟踪系统等。在场内物流中，可以通过系统的集成，驱动AGV小车完成物料从仓库往产线的配送;在库内管理过程中，输送线可以替代人工将物料传送到指定的位置，AS/RS则可以完成物料的批量集中存储，有效的利用存储空间。
5、技术的应用始终显得抽象，回归运作本身，物流过程的可视化、物流结果的分析和展示可以帮助企业科学决策。管理者通过清晰的界面展示随时随地查看现场运作的进度，进而对生产过程做到良好的管控。对于作业人员而言，图形化的具体工作任务，也能帮助年龄稍大一些的员工在短时间内熟悉系统。
对于X制造企业而言，物流现代化的进程会是一个漫长而痛苦的过程，这是一次行业的洗牌，此时不变更待何时。当然制造企业的转型在结合自身中长期发展战略的同时，需要根据自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划与物流信息技术结合与应用的蓝图，点线面阶段性的逐步推进，从而形成良性循环，建设一套服务于生产的现代化物流体系。
3 X制造公司在物流信息化改造过程中的应用
（1）、物流+AI：全栈AI重塑制造企业智慧物流未来。
目前X公司在物流信息技术上聚焦制造物流行业常见场景，依托全栈全场景AI解决方案，以模块化构建云服务，为物流企业提供防暴力分拣、分拣路径优化、OCR单据识别、运输路径优化等智慧物流解决方案。
以防暴力分拣为例，云EI智能分析能够通过对监控视频进行实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，自动输出暴力分拣片段，及发生的时间和地点。
通过打造一站式解决方案，新应用的云物流系统使得X公司在仓储、运输、配送等各个环节全面提升效率，助力物流行业敏捷创新，实现物流管理的数字化、信息化和智能化。
（2）、物流+IoT：实现卸货泊位和卸货信息多方协同，提高调度效率。
物联网在物流行业中的应用具有规模性、技术性和易管理性等特征。基于这些特征，物联网技术将在很大程度上改变X公司制造物流行为的运营模式。
具体来讲，在信息协同技术的加持下，X公司内部的信息将得到高度的集成和整合，使得企业内部能实时了解货物动态，并根据货物的动态进行必要的物流控制。同时，物流信息在物联网的环境下，有助于资源的优化配置和整合，使运行效率大大提高。有效的传输物流企业所需要的即时信息，帮助企业分析解决问题，及时、有效做出决策，提高内部的运作效率，提升物流服务水平。
（3）、物流+区块链：实现物流多方数据协同可视、可信
借助区块链技术，X公司构建了由制造企业、仓储方、物流商、客户共同参与的区块链协作平台。在该平台中，货物的生产、仓储、干线物流，以及经销商、本地配送、终端客户等环节信息，均可上链存储。
因为数据上链后就极难被篡改，一旦物流环节出现问题，各个参与方就可以很容易地实现对物流货物的追踪。基于区块链协作平台，物流供应链的参与方们不再需要大量工具、流程就可以保证物流信息的真实性。同时，也可以很快速地完成对货物的跟踪、签收与底层结算。
4 结论
截至目前，X公司所采用的云系统物流解决方案已获得企业本身与供应链合作商的的特别青睐和选择。
此外，云物流系统还与X公司在云计算、人工智能等领域有着深度应用。目前，X公司能够使企业物流单据识别准确率提升至99%，并使管理成本降低了25%左右。云物流系统还在近年与云物流系统共同构建了智慧物流人员管理子系统、访客管理子系统、企业文化管理子系统、移动办公智慧园区系统等多套信息系统，通过云物流系统ROMA企业集成平台统一集成，成功打造出云上的智慧物流园区。
随着“5G+云+AI”等新技术与产业的融合越来越密切，制造物流行业智能化升级的趋势也越来越明显。物流信息技术的发展不仅推动商业升级变革和供应链发展，或许还将决定未来五到十年的制造物流业竞争格局和企业发展的道路。
可以预见的是，随着新技术的发展，制造物流行业将迎来新的黄金十年。对整个云物流系统与供应链行业而言，数字化已是未来的大趋势，也是每个企业势必要走的路。
参考文献：
[1]吴青.基于信息技术的现代物流体系[J]. 武汉理工大学学报
[2] 邹筑煜. ITS技术在电子商务时代物流中现状运用[EB/OL]
[3] 钱东人，初建环.现代信息技术与现代物流产业[J]. 商业研究
简介;李宝苏（1980—），男，汉，四川成都，籍贯江苏沛县，职务：讲师，研究方向：物流管理，单位：四川科技职业学院，单位所在省市：四川眉山，单位邮编620564