【摘 要】
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NoSQL数据库作为下一代巨型数据的存储模式,在科学计算和商业计算领域均发挥着重要作用,受到当前学术界和企业界的广泛关注。提出一种新的基于NoSQL数据库HBase的并行求取最
【基金项目】
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本文受国家自然科学基金项目（61202163,61240035）,山西省自然科学基金（2012011015-1）,山西省科技攻关项目（20120313032-3）资助.
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NoSQL数据库作为下一代巨型数据的存储模式,在科学计算和商业计算领域均发挥着重要作用,受到当前学术界和企业界的广泛关注。提出一种新的基于NoSQL数据库HBase的并行求取最短路径树的方法。首先利用Watts-Strogatz模型完成对巨型网络的数学建模,这种建模方式使得网络模型具有一定的聚类效果;其次利用HBase最近发布的Coprocessor简化和改进并行BFS方法,提高其计算效率。此外,还设计并实施了大量实验,得出了巨型网络的最短路径树,验证了该算法的正确性和有效性;同时对比其它路径算法,验证了
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