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期刊论文
粒子群算法优化PID控制参数研究
粒子群算法优化PID控制参数研究
来源 :电气自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dragon624
【摘 要】
:
采用常规的PID整定方式,往往费时而且难以满足控制要求.通过对粒子群算法的研究,在确定了适应度函数设计等控制参数后,采用粒子群算法对PID控制器参数进行优化,取得了很好的效果。
【作 者】
:
付晓刚
计丽霞
【机 构】
:
上海电机学院电气学院
【出 处】
:
电气自动化
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
粒子群优化算法
PID
适应度函数
particle swarm optimization algorithm PID fitness function
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采用常规的PID整定方式,往往费时而且难以满足控制要求.通过对粒子群算法的研究,在确定了适应度函数设计等控制参数后,采用粒子群算法对PID控制器参数进行优化,取得了很好的效果。
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