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在单目视频多视角下的多人跟踪中,单一特征选取会造成识别困难。该文提出一种基于动态贝叶斯网络的分类特征联合建模的跟踪方法,将视频中基于时空的运动特征和轮廓特征相复合,采用先粗后精的方法解决由于视觉角度不同而造成的跟踪困难,实现同一场景中多视角下的多人跟踪。实验证明该方法有效且具有较好的鲁棒性。
基于动态贝叶斯网络的多人跟踪算法
【摘 要】
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在单目视频多视角下的多人跟踪中,单一特征选取会造成识别困难。该文提出一种基于动态贝叶斯网络的分类特征联合建模的跟踪方法,将视频中基于时空的运动特征和轮廓特征相复合,采用先粗后精的方法解决由于视觉角度不同而造成的跟踪困难,实现同一场景中多视角下的多人跟踪。实验证明该方法有效且具有较好的鲁棒性。
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年16期
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