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针对交通场景下多部车辆的情况,提出了一种基于正交高斯赫密特矩的车辆检测算法。该方法利用正交高斯赫密特矩完成运动车辆检测,并结合车辆检测结果进行边缘检测,采用Ostu自动选取分割阈值,获得细化目标边缘图。实验结果表明,该方法能够从复杂的交通场景下有效检测出运动车辆并进行跟踪,且算法实时性好。
基于正交高斯赫密特矩的车辆检测算法
【摘 要】
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针对交通场景下多部车辆的情况,提出了一种基于正交高斯赫密特矩的车辆检测算法。该方法利用正交高斯赫密特矩完成运动车辆检测,并结合车辆检测结果进行边缘检测,采用Ostu自动选取分割阈值,获得细化目标边缘图。实验结果表明,该方法能够从复杂的交通场景下有效检测出运动车辆并进行跟踪,且算法实时性好。
【机 构】
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重庆大学光电工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2009年S1期
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（2007BAG06806）,重庆大学自然科学青年基金资助项目.
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