【摘 要】
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语言直觉模糊数采用语言词作为直觉模糊集的隶属度和非隶属度，它比传统的直觉模糊数能够更好地处理多属性决策中信息的模糊性和不确定性。本文提出基于语言直觉模糊数的ELECTR
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语言直觉模糊数采用语言词作为直觉模糊集的隶属度和非隶属度，它比传统的直觉模糊数能够更好地处理多属性决策中信息的模糊性和不确定性。本文提出基于语言直觉模糊数的ELECTRE方法。首先介绍了语言直觉模糊数的定义，并给出了语言直觉模糊数的可能度公式。其次提出了基于语言直觉模糊数的改进ELECI、RE方法，通过计算每个方案相对于其他所有方案的相对优先度和相对劣势度，并根据净优势度对方案进行排序解决多属性决策问题。最后，通过实例证明该方法的有效性和可行性。
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