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用非线性动力学观点来分析ＥＥＧ认为它可能是一个不稳定混沌态，并提出了用信息熵的方法来分析这一混沌态的结构特征。临床观察发现在不同功能下其特征是不一样的，并发现精神病人中信息传递特征参数有“倒置“现象，这对ＥＥＧ分析和临床脑电诊断都是有很大意义的。
EEG的信息熵分析
【摘 要】
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用非线性动力学观点来分析ＥＥＧ认为它可能是一个不稳定混沌态，并提出了用信息熵的方法来分析这一混沌态的结构特征。临床观察发现在不同功能下其特征是不一样的，并发现精神病人中信
【机 构】
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浙江大学光电与科学仪器工程系,杭州市第七人民医院,中国科学院上海生物化学研究所
【出 处】
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生物物理学报
【发表日期】
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1993年4期
【基金项目】
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国家自然基金会资助
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