【摘 要】
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无线传感器网络内多个移动节点在采集、接收和发送数据时,数据来源的不规律性会造成节点瞬间接收大量数据,从而引发严重的网络拥塞,然而现有网络拥塞控制方法计算精度较低。
【基金项目】
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江苏省高等学校自然科学研究重大项目(17KJA413001),江苏省工业网络安全技术重点实验室开放基金(STICB201905)
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无线传感器网络内多个移动节点在采集、接收和发送数据时,数据来源的不规律性会造成节点瞬间接收大量数据,从而引发严重的网络拥塞,然而现有网络拥塞控制方法计算精度较低。针对该问题,建立一种基于布谷鸟搜索算法的模糊比例-积分-微分(PID)拥塞控制模型(CFPID)。将PID控制器引入无线传感网络,采用模糊控制算法整定优化PID参数以提高计算精度,并利用布谷鸟搜索算法对模糊PID控制的量化因子和参数增量进行搜索优化,以实现对节点内消息队列长度的精准调控。实验结果表明,与PID、IBLUE等传统控制方法相比,本文方
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