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人工智能在医学领域中的应用日益广泛，骨质疏松症的早期诊断及积极干预对预防骨折、提高生活质量有着非常重要的意义。目前人工智能领域中，已经有一些风险预测的模型开始应用于骨质疏松以及骨折风险的预测，例如，机器学习和深度学习，这样就可以更为高效地预测患者的骨折风险，及早采取有效的干预措施。
人工智能在骨质疏松症中的应用研究进展
【摘 要】
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人工智能在医学领域中的应用日益广泛，骨质疏松症的早期诊断及积极干预对预防骨折、提高生活质量有着非常重要的意义。目前人工智能领域中，已经有一些风险预测的模型开始应用于骨质疏松以及骨折风险的预测，例如，机器学习和深度学习，这样就可以更为高效地预测患者的骨折风险，及早采取有效的干预措施。
【机 构】
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天津医科大学朱宪彝纪念医院、天津市内分泌研究所、国家卫生健康委激素与发育重点实验室、天津市代谢性疾病重点实验室 300134,天津医科大学朱宪彝纪念医院、天津市内分泌研究所、国家卫生健康委激素与发育重
【出 处】
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国际内分泌代谢杂志
【发表日期】
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2021年41期
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