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针对传统BP算法的缺陷，提出了一种采用L—M算法来加快收敛速度改进的BP神经网络。在此基础上，通过研究工程中引起索赔的各种因素，建立了基于LMBP神经网络的非线性系统，并利用该网络模型来预测工程索赔出现的可能性，并通过具体的仿真以及实践结果验证了LMBP网络的有效性，为承包商的工程索赔管理提出了一个新途径。