【摘 要】
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提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法。算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量，按运动量所属类型分割视频段，然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚
【基金项目】
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国家自然科学基金（60273066）,湖南省教育厅高等学校科研预研资助项目
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提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法。算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量，按运动量所属类型分割视频段，然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组。通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘，能对可能的异常事件给予告警，发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式。实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的，可以在一定程度上提高监控视频的智能应用。
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