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在对生物医学信号时间序列进行复杂度分析时，粗粒化预处理有可能会造成丢失原始信号中所蕴含的信息，甚至在某些情况下根本改变原信号的动力学性质。用计算机计算时的量化过程也是一种粗粒化，民有这类问题。通过对近似熵和我们所定义的Ｃ０复杂度这两种复杂度在不同量化精度下对一些典型时间序列复杂度分析的比较研究，发现一秀说来量化精度对复杂度分析的影响不是很大，仅当时原始信号进行二值比等极端情况下，才会显著改变原信号