【摘 要】
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X波段雷达虽然其衰减较S和C波段雷达严重,但是由于其易于移动等特点,还在各国推广应用,为了反演获得可靠的降水分布,X波段雷达数据需要进行衰减订正。本文提出一种基于气象目
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,中国科学院研究生院,中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目40875080,国家科技支撑计划项目2006BAC12800-1,中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目IAP07408,中国气象局与吉林省人民政府人工影响天气联合开放实验室开放课题（0603）,中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-206-1
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X波段雷达虽然其衰减较S和C波段雷达严重,但是由于其易于移动等特点,还在各国推广应用,为了反演获得可靠的降水分布,X波段雷达数据需要进行衰减订正。本文提出一种基于气象目标和单位差分传播相移KDP特性的衰减订正方法。KDP由前向和后向两个分量组成,为了计算KDP,必须分离这两个分量以及消除其他随机噪声的影响。本文引进了一种最优化自回归数据滤波算法——卡尔曼滤波来分离这两个分量和消除其他随机噪声。这种方法效率高、实用性强,同时可以用于其他雷达信号的处理。比较衰减订正结果,发现使用卡尔曼滤波方法处理后的差分传播
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