【摘 要】
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为减少以公路运输为主的港口群公路集疏运给城市交通和环境带来的不良影响，现提出一种新的可持续发展运输模式——地下物流系统，以解决当前港口城市发展面临的共性问题。针对长三角城市群的地下物流系统布局方案，从碳排放、时间、成本3个角度，建立综合运输网络优化模型，以此分析在港口城市群实行地下物流系统的合理性;利用NSGA-III算法求解，得到地下物流系统能够降低成本支出的结果，同时达到节能减排和缓解交通拥堵
【基金项目】
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上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目（22692111200）； 国家重点研发计划资助项目（2019YFB1704403）； 国家自然科学基金（71972128）；
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为减少以公路运输为主的港口群公路集疏运给城市交通和环境带来的不良影响，现提出一种新的可持续发展运输模式——地下物流系统，以解决当前港口城市发展面临的共性问题。针对长三角城市群的地下物流系统布局方案，从碳排放、时间、成本3个角度，建立综合运输网络优化模型，以此分析在港口城市群实行地下物流系统的合理性;利用NSGA-III算法求解，得到地下物流系统能够降低成本支出的结果，同时达到节能减排和缓解交通拥堵的目的。此外， NSGA-III算法是在NSGA-II的基础上引入参考点对拥挤度排序进行了优化，但是NSGA-III总是会优先满足约束条件来处理相互冲突的目标，从而忽略了维持种群多样性。针对种群陷入高维目标空间局部最优解等问题，提出改进NSGA-III算法，通过同时处理优化目标和约束条件，来帮助种群跨越大而离散的不可行区域。针对该问题，选择“最小化运输成本”、“最小化任务完成时间”和“最小化碳排放量”作为多目标优化的目标函数，运用改进动态约束NSGA-III算法进行模拟仿真分析，比较了算法改进前后的优化结果，验证了改进算法的优越性和可靠性，最后证明了地下物流系统可以有效节能减排和缓解交通拥堵，具有一定的实际参考价值。
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