【摘 要】
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利用音频信号对车辆类型进行识别时,在信号中混有其它车辆干扰信号的情况下,识别率往往会下降。现有研究主要是对没有其它车辆干扰的音频信号进行处理,完成车型识别的,对有干
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利用音频信号对车辆类型进行识别时,在信号中混有其它车辆干扰信号的情况下,识别率往往会下降。现有研究主要是对没有其它车辆干扰的音频信号进行处理,完成车型识别的,对有干扰的研究较少。本文针对该问题,采用特征优选的方式,对特征进行重组,应用支持向量机(SVM)算法,实现车辆类型识别。实验表明,特征优选重组方法与SVM算法相结合,在有其它车辆音频信号干扰时,相较于传统方法,提高了识别率。
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