【摘 要】
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提出了基于模块分解的多态故障树分析方法:采用基于部件的线性时间改进算法将多态故障树分解成相互独立的子故障树,并基于多态多值决策图方法对子故障树进行建模,递归综合子
【基金项目】
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国家自然科学基金(71271170、71101116);西北工业大学基础研究基金(JC20120228)资助
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提出了基于模块分解的多态故障树分析方法:采用基于部件的线性时间改进算法将多态故障树分解成相互独立的子故障树,并基于多态多值决策图方法对子故障树进行建模,递归综合子故障树可靠性结果计算整个系统的可靠性;解决了底事件非统计独立的多态故障树模块分解问题。通过案例分析与传统故障树分析方法进行对比,验证了该方法的正确性和有效性。
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