【摘 要】
：
目的:DNA N4-甲基胞嘧啶(4mC)修饰是原核DNA中重要的表观遗传修饰,因为它在调节DNA复制和保护宿主DNA免受降解等多种生物学过程中起着至关重要的作用。因此,4mC位点的准确鉴定有助于深入研究其生物学功能和机制。然而4m C位点的实验鉴定是费时且昂贵的,特别是考虑到基因序列的快速累积,急需找到有效的计算方法加以改进。在本研究中,方法:我们针对上述问题将CNN,Attention机制和双向LSTM相结合,构建了一个多层深度学习预测系统用于识别DNA N4-甲基胞嘧啶修饰位点。结论:基于注意力机制的
论文部分内容阅读
目的:DNA N4-甲基胞嘧啶(4mC)修饰是原核DNA中重要的表观遗传修饰,因为它在调节DNA复制和保护宿主DNA免受降解等多种生物学过程中起着至关重要的作用。因此,4mC位点的准确鉴定有助于深入研究其生物学功能和机制。然而4m C位点的实验鉴定是费时且昂贵的,特别是考虑到基因序列的快速累积,急需找到有效的计算方法加以改进。在本研究中,方法:我们针对上述问题将CNN,Attention机制和双向LSTM相结合,构建了一个多层深度学习预测系统用于识别DNA N4-甲基胞嘧啶修饰位点。结论:基于注意力机制的
其他文献
通过驻极体麦克风组成的麦克风阵列对汽车发动机舱进行噪声的采集,将阵列中各个采集节点的噪声值在摄像头视野内的物理位置对应,并将各节点噪声值实时标识出来,可以使用户方便的观测噪声不符合设计要求的位置,方便进行下一步改进。
计算机切片处理作为3D打印快速成型工艺过程的重要组成部分,直接影响了3D打印模型的成型精度和成型质量。本文对3D打印快速成型工艺过程中计算机切片处理误差的产生机理进行了分析探究,总结避免误差产生的方法,以提高3D打印模型的成型质量。
为了实现实时的高精度排水管道缺陷自动检测,在YOLOv4的基础上结合深度学习中的不确定性理论,提出了一种基于GaussianYOLOv4的排水管道缺陷自动检测模型,该模型不但能够给出预测目标的坐标值还能给出预测坐标值的不确定性。在实际数据集上的验证实验证明,该检测模型在FPS为40.13的识别速度下能够实现mAP为86.63的识别精度,综合识别效果优于基于YOLOv4的自动检测模型。
为提高移动基站的用电管理水平和实现企业的降本增效,以移动公司基站用电消耗为主要研究对象,通过对移动公司基站各生产系统产生的历史用电数据进行数据挖掘,应用多元线性回归分析法和诊断技术中常用的统计法,构建了基站用电预测和诊断模型。按月份和年份用模型对基站用电进行预测,结果表明模型的拟合优度较好,所选变量间不存在显著的自相关。模型能较为准确实现基站用电量预测和控制管理,并能快速发现和稽核查找用电异常,产生较大的经济效益。
信息隐藏是将信息以不可见的方式隐藏在一个宿主信号中,以实现机密通信和版权保护等目标。它主要用于两个特定的秘密渠道,尤其是在快速发展的社交网络中,以海量的图像和视频为媒介。这为隐藏信息提供了更多的机会和挑战,对国家安全和信息安全都十分重要。基于传统图像信息隐藏方法存在的难以抵抗基于特征学习的深度神经网络隐写分析技术的问题,本项目将生成式对抗网络引入到原始图像隐写方法中~([1]),利用GAN(Gen
本文结合我院信号与系统课程教学现状,提出以问题为导向的PBL教学法,结合线上线下教学,解决信号系统课程理论性强、难以理解的特点,帮助学生深入掌握课程知识。本文以信号与系统中信号的运算为例,着重讲解采用PBL教学法设计课堂教学活动,注重过程学习、创新能力的培养。通过教学改革反馈结果可知,采用PBL教学法的信号与系统课程教学后,提高了学生课堂参与度,培养了学生解决实际问题的能力,取得了良好的教学效果。
综合学生管理平台是新型的高校管理手段之一,高校的学生管理平台的管理效率和管理效果会在一定程度上影响到高校各项工作的开展.因此,本文从基于移动互联网综合学生管理平台
受新冠肺炎疫情影响,教育部提出了停课不停学的要求,远程在线教育成为当下教学培训的主要方式,在线教育平台的核心在于教育资源。本文通过研究教育平台资源的分类管理,基于课件资源协同过滤算法,实现针对用户的个性偏好资源推荐。
ITSS是国际IT服务行业的标准规范,也是我国IT服务行业的重要标准.本文介绍了IT服务实体的关联关系构建ITSS管理模型的思路、方法,探讨了该模型在实际工作的应用,提出该方法论
通过虚拟仿真技术构建一个虚拟环境,来方便对校园应急下真实的环境进行模拟。本文将在高校已有预案的基础上,构建基于高校风险管理和预案的三维模型平台。通过运用三维建模软件和三维场景的交互,实现高校可以在遇到突发事件、紧急情况下的各种处理方案在三维虚拟场景中进行展示的分析,从而保障高校的稳定与安全。本文在实现三维预案平台的过程中运用的关键技术有:三维模型的建模,模型的材质渲染与导出,三维场景的交互的脚本编