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为了解决混凝土图像处理中产生新的骨料边缘和边缘移动问题,提出了一种基于灰度图像形态学重构和标记的分水岭分割新算法.该算法结合多尺度理论,采用不同尺寸的结构元素对灰度图像进行形态学重构,然后对重构后的灰度图像进行内部和外部标记,采用形态学极小值标定技术修改梯度图像,最后进行分水岭变换,准确实现了混凝土图像的骨料分割,可用于真实骨料分形几何特性及力学性能研究.运用该方法生成的数值模型进行混凝土单轴受拉数值模拟,验证了该方法的有效性.