【摘 要】
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目的 阐明我国不同地区森林覆盖率与中老年人群肥胖的关联,并进一步探讨大气PM10和NO2在其中所占的中介效率.方法 共纳入2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据中的125个
【机 构】
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北京大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系,北京100191
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目的 阐明我国不同地区森林覆盖率与中老年人群肥胖的关联,并进一步探讨大气PM10和NO2在其中所占的中介效率.方法 共纳入2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据中的125个城市15133名受访者,以人口统计学信息、吸烟和饮酒习惯等为控制变量,以体检结果中身高、体重和腰围(waist circumference,WC)作为健康结局,其中身高和体重合并计算为体质指数(body mass index,BMI),根据中国肥胖问题工作组制定的标准确定是否为外周性或中心性肥胖.主要从2015年发布的各省市统计年鉴或公报中收集相应地区森林覆盖率、地区生产总值和城镇化率资料,分别作为暴露变量和控制变量.从2015年发布的各省市统计年鉴或环境质量公报中收集相应地区年均大气PM10和NO2浓度,作为中介因素.采用广义线性模型分析森林覆盖率与中老年人群肥胖间的关联,采用敏感性分析检验研究结果的稳健性,并通过中介分析探讨大气PM10和NO2所占的中介效率.结果 本次研究所纳入的森林覆盖率中位数为36.20％;纳入的研究对象平均BMI为23.86±3.71,平均WC为(86.53±10.44) cm,外周性和中心性肥胖率分别为13.02％和64.72％.在纳入所有控制变量后,森林覆盖率每增加1个四分位数间距(26.32％),人群BMI和WC分别减少0.931(95％CI:-1.020～-0.843)和3.063 cm(95％CI:-3.317 ～-2.810),外周性肥胖率和中心性肥胖率均下降,其OR值分别为0.613(95％CI:0.566～0.665)和0.611(95％CI:0.578～0.646).敏感性分析表明,该结果具有较强的稳健性.此外,在森林覆盖率与不同肥胖指标间,约20.88％～37.29％的效应与大气PM 10和NO2降低有关.结论 提高森林覆盖率可有效降低所在地区中老年人群肥胖水平,大气PM10和NO2在其中起到了一定的中介效应.
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