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以安徽城市管理职业学院的网络用户为例,通过校园网管理平台获取的大量网络用户行为数据,采用K-means算法建立用户行为数据挖掘模型,挖掘得出聚类结果,然后基于分析结果,对校园网的管理平台进行新的配置,使校园网运行更加合理,从而提供更加快捷平衡的网络服务。
应用K-means算法分析校园网用户行为
【摘 要】
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以安徽城市管理职业学院的网络用户为例,通过校园网管理平台获取的大量网络用户行为数据,采用K-means算法建立用户行为数据挖掘模型,挖掘得出聚类结果,然后基于分析结果,对校
【机 构】
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安徽城市管理职业学院实验实训中心
【出 处】
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安庆师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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安徽省高等职业教育创新发展行动计划(2015-2018)项目(470 XM-06)
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