【摘 要】
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We present a robust mesh sharpening approach to reconstructing sharp features from blended or chamfered features, even with noise and aliasing errors. Feature regions were first recognized via normal
【出 处】
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Journal of Zhejiang University(Science A:An International Ap
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We present a robust mesh sharpening approach to reconstructing sharp features from blended or chamfered features, even with noise and aliasing errors. Feature regions were first recognized via normal variation according to the users input, and then no
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