【摘 要】
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信息熵作为信息的度量，是信息理论的基本量之一。信息熵分为离散信息熵和连续信息熵。连续信息熵，又称为微分熵Hs，由于其不满足量纲一致性原则，也不具有非负性和坐标变换不变等性
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信息熵作为信息的度量，是信息理论的基本量之一。信息熵分为离散信息熵和连续信息熵。连续信息熵，又称为微分熵Hs，由于其不满足量纲一致性原则，也不具有非负性和坐标变换不变等性质，因此实际上并不能构成一种良好的信息度量。本文分析讨论了White提出的基于连续随机变量均方差的改进的连续信息熵Hw。比较分析了Hw的数学和物理性质及其取值不确定性参数的物理意义。
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