【摘 要】
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多虚拟化平台结合使用可以充分利用各平台的优点,减少单平台故障造成的业务影响.异构环境下难于对虚拟资源进行统一有效的管理,特别是用户需求不能合理的在平台中实例化,会导
【机 构】
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北方工业大学数据工程研究院,大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室,北京易华录信息技术股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61702014);北方工业大学青年科研创新基金(1473-1743028);北方工业大学青年拔尖人才培育计划(XN018022)
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多虚拟化平台结合使用可以充分利用各平台的优点,减少单平台故障造成的业务影响.异构环境下难于对虚拟资源进行统一有效的管理,特别是用户需求不能合理的在平台中实例化,会导致严重的资源浪费,并且由于迁移的代价较大,难于整合与调整全局资源.针对上述问题,提出一体化模型统一管理跨平台的虚拟机资源,并在此基础上提出基于粒子群算法的二级平衡度分配策略,在实例化虚拟机时合理的选择虚拟化平台,最大化的利用各平台虚拟资源.实际环境下的实验说明,本方法平衡了资源利用率和提高了虚拟机跨平台的管理效率.
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