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文章构建测度新型工业化水平的8项一级指标和37项二级指标,应用支持向量机回归模型（SVM）,对2010年我国30个省市自治区的新型工业化水平进行综合评价,并和BP神经网络法的结果进行对比,发现SVM具有较好的非线性预测能力和良好的拟合结果。
基于SVM回归的新型工业化水平综合评价研究
【摘 要】
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文章构建测度新型工业化水平的8项一级指标和37项二级指标,应用支持向量机回归模型（SVM）,对2010年我国30个省市自治区的新型工业化水平进行综合评价,并和BP神经网络法的结果进
【机 构】
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广东外语外贸大学统计系
【出 处】
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江苏商论
【发表日期】
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2015年4期
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