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为克服半结构化数据存储复杂的缺点,提出一种基于动态树的半结构化的存储模型。对该模型进行模式抽取,并将其引入到Apriori算法。通过设置最小支持度阀值过滤掉不必要的信息,输出最长频繁路径的集合,以实现半结构化数据的提取。实验结果表明,该算法能同时有效地处理分支及环路问题,避免了死循环的出现。
基于频繁模式半结构化数据的模式抽取
【摘 要】
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为克服半结构化数据存储复杂的缺点,提出一种基于动态树的半结构化的存储模型。对该模型进行模式抽取,并将其引入到Apriori算法。通过设置最小支持度阀值过滤掉不必要的信息,
【机 构】
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吉林师范大学计算机学院,长春工程学院软件学院,空军航空大学基础部
【出 处】
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吉林大学学报：信息科学版
【发表日期】
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2012年5期
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