【摘 要】
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随着经济的快速发展,我国对煤炭资源的需求量也越来越大,近年来地下煤炭资源被大量开采,造成了地表沉陷、裂缝、粉尘、固态垃圾等一系列环境问题,给矿区的生产生活带来严重威
【机 构】
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淮南矿业（集团）有限责任公司,安徽理工大学地球与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41474026);淮南矿业(集团)有限责任公司资助项目(HNKY-JTJS(2017)-122,HNKY-JTJS(2018)-178);中煤新集刘庄矿业有限公司(ZMXJ-LZ-JS-2018-25)
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随着经济的快速发展,我国对煤炭资源的需求量也越来越大,近年来地下煤炭资源被大量开采,造成了地表沉陷、裂缝、粉尘、固态垃圾等一系列环境问题,给矿区的生产生活带来严重威胁。为最大程度开采煤炭资源并减少地表大面积沉陷,对开采沉陷预计理论展开广泛研究。常见的开采沉陷预测模型有力学模型法、概率积分法+时间函数模型法、基于非线性理论的预测模型法,当前最常用的是概率积分法及其改进模型。为更好地建立地质采矿条件与概率积分法预计参数之间的非线性关系,以40个典型矿区的实测数据为样本,采用主成分分析法获取影响预计参数的主因素
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