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摘要：为了能够促进健康服务业的发展，就需要重视数据的作用，并且数据开放也是大数据发挥作用的前提。在快速发展的大数据背景下，互联网的医疗方式越来越常见，并且医疗数据成为了重要的保障，同时由以往的封闭性开始变为开放性，这不但能够提高医疗数据的再利用价值，同时还能够有利于医学科研获得相关的资料，并且可以更好的掌握居民的身体情况，从而实现医疗健康服务产业的创新。基于此目的，以下主要分析的是大数据背景下医疗数据的统计及开发。
关键词：大数据背景；医疗数据；统计与开发
自从20世纪80年代以来，医院信息数字化获得了明显的发展，主要表现为以往是局部的药房药品、单纯的医院财务系统数字化、物资管理数字化，逐渐发展为电子病历、检验信息系统、集成医院影像存档与传播系统。近年来，人们的生活水平有了较大的提高，这使得对于医疗服务的需求越来越大，这就需要医院提供更为人陛化的服务。从医院的角度来看，医院数据的信息量越来越多，同时医疗统计上报的数据也越来越多，如果要想能够从医疗数据中得到有用的信息，就需要重视选取相应的方式，以此来进行数据的统计与开发，从而能够获得较为全面的信息，并且能够有利于促进医院本身的发展。
1医疗数据的统计来源
1.1科室上报
科室上报是医疗数据的重要统计来源，医生在工作的过程中，应当严格遵守国家卫计委下发的相关文件来填写相关资料中的入院病情、疾病诊断、疾病编码等等，同时应当由病案统计人员对其审核，确认无误后进行上报。在大数据背景下，信息化得到了快速的发展，但是因为医院网络系统设计平台将重点放在了临床使用方面，同时因为没有正确认识到数据统计的内容，就对单病种质量、医院感染、合理用药、医院人员变动等等统计的不够准确，就会使得系统方面有较多的问题。此外，对于一些项目，只能使用手工上报的形式，虽然耗费了很多的人力成本，然而还是难以保障统计数据的真实性与有效性。
1.2网络系统生成
网络系统生成是医疗数据的一项统计来源。从医院的HIS开始投入使用直到现在，结合现实的情况，系统经过了了不断的调整与完善，不但能够统计更多的医疗数据，而且还可以统计出更为准确的数据。由于医院应用了HIS系统，因而，能够较为方便的来统计出医院各科室的总站床日数、人院出院的人次、使用率、医疗收入、医疗技术科室的实时工作量等项目，并且获得的数据能够更加准确与客观，从而有利于医疗机构的决策与发展。
1.3医院深层数据挖掘
医院数据挖掘系统又被称为BI系统，主要是使用一些信息系统的方式来对当前的数据进行整理与分析，同时使用的是统计学的方式来对数据进行进一步的额分析，以此来能够在较短的时间内寻找到相关的数据，并且有利于公司业务的经营与决策。从中能够看出，医院数据挖掘系统属于较为完善的系统。在医院HIS系统的支持下，医院数据挖掘数据能够结合各医院、各机构不一样的需要来统计出相应的数据与资料，就像是患者安全指标、手术合并症、住院重返指标等等，都能够通过医院的深层数据挖掘方式来统计出来。
2医疗数据的开发应用
2.1上报数据的问题
在大数据时代下，不管是医疗机构的综合评价，还是政府的政策决定，都需要使用到数据来体现。另外，医院管理局、国家与地区的卫生计生委、医院管理研究所、信息中心、医疗与社会保障局都是数据的使用机构，为了能够有利于各机构的决策，就需要保障数据的真实性与准确性。具体来说，各个机构应当结合本身需要设计的上报指标来进行相应的划分，但是因为这些上报指标之间不但有着一定的关系，而且还有着指标解释的不同与指标解释不足的情况，这就会导致出现数据盲目上报、重复上报，就会对数据的真实性产生影响，不利于医院统计机构的工作。要想保障数据指标的准确性，就需要降低医疗组织上报的困惑，同时减少数据填报中存在的问题。因此，就需要对一些数据指标进行分类整理，同时对一个相同的指标进行重新的划分与归类，以此来减少重复上报的现象，并且实现数据之间的交流与传递。此外，为了能够实现数据的一致性与真实性，就需要对数据指标的含义与关系进行分析，以此来加强数据指标的可利用性。
2.2数据利用的问题
在现实生活中，很多医院统计的数据是从业务系统中各自的报表中得到的，在这种情况下，就难以在一个系统中较为全面地表现出管理者所需的全部信息，同时包含的数据信息内容不够全面，就难以在一个系统中较为全面地表现出管理这应有的信息，同时相关负责人也不容易使用不同的系统去查找相关的资料，就不容易了解运营的整体情况。并且因为统计的方式与途径有所不同，就容易出现信息混亂的情况，对管理者决策造成相应的影响。除此之外，医院在进行管理决策的时候，很多都是通过定性分析与经验的方式，同时系统更多的是对一般事物进行分析与整理，但是却并没有对统计信息进行进一步的整理与分析，就对决策工作的有效性与效率产生了相关的影响。当今社会中，之所以医院数据没有进行良好的應用，是因为缺乏对基础信息的分析与整理，尤其是没有对整个过程的信息化进行监督与管理，同时不具备主索引与数据标准化等对决策支持系统的相关条件。
2.3BI系统的优势
在医院数据统计与开发的过程中，使用医院数据挖掘系统，能够将多个系统的业务数据进行整理与归纳，就像是病案、手术麻醉、EMR、LIS、财务、设备、成本核算等等，在此基础上，能够把医院各业务系统较为零散的数据整理在一起，同时来完成对医院各业务系统的数据与科研数据进行整理与分析。在医院医学科研信息服务中，BI数据发挥着越来越重要的作用，这主要是因为数据挖掘技术在很多方面都发挥了较为重要的作用，尤其是在确定研究课题、医学科研的属性、挖掘医学科研、充分利用数据仓库的数据等方面。在医疗数据统计与开发的过程中，各级卫生行政机构应当加强相应的管理，同时重视加强顶层设计，同时对一些数据指标进行整理与分析，并且对指标解释进行具体的划分，从而不但减少数据的不相同性，而且还降低医院重复上报的现象。对于医院来说，应当重视BI系统的建设与完善，同时逐渐完善信息化系统建设，并且努力保障数据的真实性与准确性。
3结论
在大数据背景下，人们有着更高的医疗需求，这就对医疗数据的统计与开发提出了更高的要求。一般情况下，医院医疗数据包括很多的种类，就像是卫计委医疗质量网络监测直报、统计年报、医院评审数据、住院病案首页信息等等。由于医院医疗数据包括的种类较多，因此，数据之间就会容易出现重叠的现象，导致出现医院重复上报的现象。综合来看，医疗数据的统计与开发是一项与很多学科都有关的工作，尤其是和统计学科与信息学科有着较为密切的关系。为此，在医院数据的统计与开发过程中，就需要综合多个学科的知识，同时重视信息化系统的建设，以此来保障医疗数据的真实性与准确性。
关键词：大数据背景；医疗数据；统计与开发
自从20世纪80年代以来，医院信息数字化获得了明显的发展，主要表现为以往是局部的药房药品、单纯的医院财务系统数字化、物资管理数字化，逐渐发展为电子病历、检验信息系统、集成医院影像存档与传播系统。近年来，人们的生活水平有了较大的提高，这使得对于医疗服务的需求越来越大，这就需要医院提供更为人陛化的服务。从医院的角度来看，医院数据的信息量越来越多，同时医疗统计上报的数据也越来越多，如果要想能够从医疗数据中得到有用的信息，就需要重视选取相应的方式，以此来进行数据的统计与开发，从而能够获得较为全面的信息，并且能够有利于促进医院本身的发展。
1医疗数据的统计来源
1.1科室上报
科室上报是医疗数据的重要统计来源，医生在工作的过程中，应当严格遵守国家卫计委下发的相关文件来填写相关资料中的入院病情、疾病诊断、疾病编码等等，同时应当由病案统计人员对其审核，确认无误后进行上报。在大数据背景下，信息化得到了快速的发展，但是因为医院网络系统设计平台将重点放在了临床使用方面，同时因为没有正确认识到数据统计的内容，就对单病种质量、医院感染、合理用药、医院人员变动等等统计的不够准确，就会使得系统方面有较多的问题。此外，对于一些项目，只能使用手工上报的形式，虽然耗费了很多的人力成本，然而还是难以保障统计数据的真实性与有效性。
1.2网络系统生成
网络系统生成是医疗数据的一项统计来源。从医院的HIS开始投入使用直到现在，结合现实的情况，系统经过了了不断的调整与完善，不但能够统计更多的医疗数据，而且还可以统计出更为准确的数据。由于医院应用了HIS系统，因而，能够较为方便的来统计出医院各科室的总站床日数、人院出院的人次、使用率、医疗收入、医疗技术科室的实时工作量等项目，并且获得的数据能够更加准确与客观，从而有利于医疗机构的决策与发展。
1.3医院深层数据挖掘
医院数据挖掘系统又被称为BI系统，主要是使用一些信息系统的方式来对当前的数据进行整理与分析，同时使用的是统计学的方式来对数据进行进一步的额分析，以此来能够在较短的时间内寻找到相关的数据，并且有利于公司业务的经营与决策。从中能够看出，医院数据挖掘系统属于较为完善的系统。在医院HIS系统的支持下，医院数据挖掘数据能够结合各医院、各机构不一样的需要来统计出相应的数据与资料，就像是患者安全指标、手术合并症、住院重返指标等等，都能够通过医院的深层数据挖掘方式来统计出来。
2医疗数据的开发应用
2.1上报数据的问题
在大数据时代下，不管是医疗机构的综合评价，还是政府的政策决定，都需要使用到数据来体现。另外，医院管理局、国家与地区的卫生计生委、医院管理研究所、信息中心、医疗与社会保障局都是数据的使用机构，为了能够有利于各机构的决策，就需要保障数据的真实性与准确性。具体来说，各个机构应当结合本身需要设计的上报指标来进行相应的划分，但是因为这些上报指标之间不但有着一定的关系，而且还有着指标解释的不同与指标解释不足的情况，这就会导致出现数据盲目上报、重复上报，就会对数据的真实性产生影响，不利于医院统计机构的工作。要想保障数据指标的准确性，就需要降低医疗组织上报的困惑，同时减少数据填报中存在的问题。因此，就需要对一些数据指标进行分类整理，同时对一个相同的指标进行重新的划分与归类，以此来减少重复上报的现象，并且实现数据之间的交流与传递。此外，为了能够实现数据的一致性与真实性，就需要对数据指标的含义与关系进行分析，以此来加强数据指标的可利用性。
2.2数据利用的问题
在现实生活中，很多医院统计的数据是从业务系统中各自的报表中得到的，在这种情况下，就难以在一个系统中较为全面地表现出管理者所需的全部信息，同时包含的数据信息内容不够全面，就难以在一个系统中较为全面地表现出管理这应有的信息，同时相关负责人也不容易使用不同的系统去查找相关的资料，就不容易了解运营的整体情况。并且因为统计的方式与途径有所不同，就容易出现信息混亂的情况，对管理者决策造成相应的影响。除此之外，医院在进行管理决策的时候，很多都是通过定性分析与经验的方式，同时系统更多的是对一般事物进行分析与整理，但是却并没有对统计信息进行进一步的整理与分析，就对决策工作的有效性与效率产生了相关的影响。当今社会中，之所以医院数据没有进行良好的應用，是因为缺乏对基础信息的分析与整理，尤其是没有对整个过程的信息化进行监督与管理，同时不具备主索引与数据标准化等对决策支持系统的相关条件。
2.3BI系统的优势
在医院数据统计与开发的过程中，使用医院数据挖掘系统，能够将多个系统的业务数据进行整理与归纳，就像是病案、手术麻醉、EMR、LIS、财务、设备、成本核算等等，在此基础上，能够把医院各业务系统较为零散的数据整理在一起，同时来完成对医院各业务系统的数据与科研数据进行整理与分析。在医院医学科研信息服务中，BI数据发挥着越来越重要的作用，这主要是因为数据挖掘技术在很多方面都发挥了较为重要的作用，尤其是在确定研究课题、医学科研的属性、挖掘医学科研、充分利用数据仓库的数据等方面。在医疗数据统计与开发的过程中，各级卫生行政机构应当加强相应的管理，同时重视加强顶层设计，同时对一些数据指标进行整理与分析，并且对指标解释进行具体的划分，从而不但减少数据的不相同性，而且还降低医院重复上报的现象。对于医院来说，应当重视BI系统的建设与完善，同时逐渐完善信息化系统建设，并且努力保障数据的真实性与准确性。
3结论
在大数据背景下，人们有着更高的医疗需求，这就对医疗数据的统计与开发提出了更高的要求。一般情况下，医院医疗数据包括很多的种类，就像是卫计委医疗质量网络监测直报、统计年报、医院评审数据、住院病案首页信息等等。由于医院医疗数据包括的种类较多，因此，数据之间就会容易出现重叠的现象，导致出现医院重复上报的现象。综合来看，医疗数据的统计与开发是一项与很多学科都有关的工作，尤其是和统计学科与信息学科有着较为密切的关系。为此，在医院数据的统计与开发过程中，就需要综合多个学科的知识，同时重视信息化系统的建设，以此来保障医疗数据的真实性与准确性。