【摘 要】
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同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率位置的时频系数可获得较理想的时频谱,该方
【机 构】
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北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室,济南大学自动化与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51775005,51675009)
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同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率位置的时频系数可获得较理想的时频谱,该方法提高了时频分辨率,减少了交叉项的影响,一定程度上抑制了噪声对STFT时频谱的干扰。针对在SET时频谱的基础上进行信号分量的重构与故障诊断拓展方面的应用,提出了一种基于顺序统计滤波器(order statistics filter,简称OSF)的SET信号分量重构方法。首先,利用边
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