【摘 要】
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水声信号具有非平稳、多尖峰的特性,引入噪声会影响后续处理分析环节。为优化去噪算法,改善去噪效果,在空域相关算法和软阈值去噪算法的基础上进行改进,提出了一种基于小波变
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水声信号具有非平稳、多尖峰的特性,引入噪声会影响后续处理分析环节。为优化去噪算法,改善去噪效果,在空域相关算法和软阈值去噪算法的基础上进行改进,提出了一种基于小波变换的阈值相关去噪算法。利用信号与噪声在多尺度分解后的小波系数相关性不同的特点,将尺度间相关系数引入软阈值函数中,能抑制高频小波系数噪声部分的同时,最大程度保留信号边缘信息。该算法优化了相关算法的噪声判别机制,减少了运算复杂性,并改善了去噪效果。对仿真信号和实际信号去噪的结果显示,与常规相关去噪法相比,该方法能稳定提升信噪比,并降低均方误差。
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