基于偶对约束和马氏距离的半监督模糊聚类算法

来源 :河北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：taylorgil7

【摘要】

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研究了基于偶对约束的半监督模糊聚类,将马氏距离引入到半监督模糊聚类SCAPC（semi-supervised fuzzy clustering algorithm with pairwise constraints）中,获得了一种新的半监

【作者】

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李凯王亮周宇飞

【机构】

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河北大学数学与计算机学院

【出处】

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河北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2014年5期

【关键词】

：

半监督聚类偶对约束度量学习马氏距离 semi-supervised clustering pairwise constraints metric lear

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研究了基于偶对约束的半监督模糊聚类,将马氏距离引入到半监督模糊聚类SCAPC（semi-supervised fuzzy clustering algorithm with pairwise constraints）中,获得了一种新的半监督模糊聚类目标函数,通过求解优化问题,提出了一种基于偶对约束和马氏距离的半监督模糊聚类算法M-SCAPC（Modified-SCAPC）.针对选择的标准数据集和人工数据集,对提出的算法M-SCAPC进行了实验研究,并与FCM（fuzzy C-means）、AFCC（act

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