近年来,房地产行业占经济的比重越来越大,逐渐转变为国民经济中的支柱性、基础性、先导性产业。房地产公司的财务状况影响甚广,对中国的经济和社会的发展有着重要的作用。房地产是典型的资金密集型行业,对资金的要求巨大,具有政策性强、流动性差、周期长、地域性明显、风险高等特点。2018年以来政策调控逐渐收紧,商品房成交规模达到新的高度,但房产销售增长速度逐渐变缓。2018年后国家的房地产政策体系的逐步完善,政府出台并完善了一系列的相关政策、法规。随着国家对房地产行业的要求愈来愈严格,房地产企业暴露的问题也愈来愈多。首当其冲的就是财务方面的问题,房地产企业想要更好的发展,必须要有良好的财务基础。综上所述,本文要解决的问题是怎样建立一个预测准确率较高,且适合中国房地产上市公司企业的财务危机预警模型。本文的研究思路为,首先借鉴以往学者关于财务危机模型比较成熟的研究理论,本文将对上市公司财务危机预警的研究为方向,并将现金流财务指标作为基础,以2013年-2018年的房地产上市公司的财务状况,结合我国房地产企业的基本特征,对企业之所以陷入财务危机的原因进行分析,归纳了一系列的财务指标,并从分析这些指标着手,选取研究变量,利用SPSS软件对这些财务指标进行统计分析,并根据分析结果来建立适合房地产企业的财务分析预警模型。本文通过研究得到以下结论:(1)影响上市房地产公司的现金流指标主要有速动比率、流动比率、现金比率、净资产收益率、主营业务收现比率。(2)因子分析中M1主要受偿债能力指标影响,M2主要受获利能力指标影响。(3)本文构建的预警模型的预测效果是有效的,准确率高达93%。