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提出了一种基于RBF神经网络的英文字符识别方法.该方法首先提取字符的结构特征和统计特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用RBF神经网络进行识别.使用了高斯函数作为神经网络的激励函数,并以最小二乘准则对字符进行识别.对字符样本的识别结果显示,此方法在识别错误率和识别效率等方面均有很好的效果.
一种基于RBF神经网络的英文字符识别方法
【摘 要】
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提出了一种基于RBF神经网络的英文字符识别方法.该方法首先提取字符的结构特征和统计特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用RBF神经网络进行识别.使用了高斯函数作为神经
【机 构】
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解放军理工大学,解放军理工大学
【出 处】
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解放军理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年6期
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