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引入扩展差别矩阵和扩展决策矩阵,提出了新的属性约简算法和增量更新算法,即基于扩展差别矩阵的属性约简算法和基于扩展决策矩阵的增量式规则提取算法,讨论了规则的增量更新算法。由于使用了增量更新算法和并行处理技术,从而提高了数据挖掘的效率,降低了时间复杂度。通过实验说明此算法是有效和可行的。
一种增量更新算法在数据挖掘中的应用
【摘 要】
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引入扩展差别矩阵和扩展决策矩阵,提出了新的属性约简算法和增量更新算法,即基于扩展差别矩阵的属性约简算法和基于扩展决策矩阵的增量式规则提取算法,讨论了规则的增量更新
【机 构】
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广东教育学院数学系,南昌大学理学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(06023728)
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