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传统的二次规划方法使用不等式约束，并利用数值优化来补偿无源性违背，仿真时间很长．针对上述问题，提出了一种新的二次规划方法来实现宏模型的无源性．该方法在二次规划方法的基础上，用等式约束代替不等式约束，采用拉格朗日乘数法进行优化．由此优化算法所产生的线性系统通过Krylov子空间方法进行求解，可以充分利用矩阵的稀疏性，从而使求解时间大大减小．同时还给出了无源性违背的频率选择策略．实验表明，该方法的仿真时间小于传统二次规划方法的1／10．