【摘 要】
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电力系统采集的丰富实时数据包含系统模型的复杂性和不确定性,从这些数据中挖掘和融合出一个或系列普适量来检测系统的故障或稳定性至关重要.文章分析了小波熵(Wavelet Entro
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(59977019;50407009);四川省应用基础研究项目(02GY029-039)~~
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电力系统采集的丰富实时数据包含系统模型的复杂性和不确定性,从这些数据中挖掘和融合出一个或系列普适量来检测系统的故障或稳定性至关重要.文章分析了小波熵(Wavelet Entropy)在电力系统故障检测与判别中应用的可行性,探讨了基于小波分析理论的小波熵概念,提出了两种小波熵的定义和计算方法,仿真验证了小波熵可以用在输电线路的故障检测中,探讨了小波熵理论在电力系统故障检测与判别、系统故障分类等应用中的前景.
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